Как селлерам использовать нейросети для маркетплейсов

Сегмент e-commerce активно развивается, и селлеры все чаще используют новые технологии для развития бизнеса. Рассказываем, как нейросети для маркетплейсов берут на себя рутинную работу при создании контента и смогут ли они заменить людей. 

Как селлеры используют нейросети для маркетплейсов

Маркетплейсы — это большой объем рутинной работы. Селлеры создают описание для карточек товара, отвечают на отзывы, делают визуальный контент. Кроме этого, еще есть работа в офлайн. Например, отвезти товары на склад маркетплейса или просто сделать закупки.

Это занимает не так много времени, если у селлера 10 товаров, но когда каталог насчитывает десятки и сотни позиций, то на работу уходит много времени. Поэтому продавцы используют нейросети для маркетплейсов, чтобы избавиться от рутины и уделить больше времени для развития бизнеса. 

Art-director generalist Дарья Купцова считает, что нейросети помогают создавать контент и обрабатывать данные:

«Маркетплейсы обычно обрабатывают огромные объемы информации, включая данные о продуктах, пользователях, заказах. Нейросети обладают способностью эффективно анализировать такие объемы данных, позволяя автоматизировать процессы и повысить эффективность работы»

Если говорить про прикладные задачи, то селлеры используют нейросети для решения контентных задач. Об этом говорит основатель сервиса аналитики маркетплейсов LikeStats Максим Одинцов:

«Количество продаж товара на маркетплейсе во многом зависит от содержания карточки: текста в описании, изображений в галерее. Копировать контент конкурентов — не самая лучшая идея, а создавать свой — не всегда есть время и возможности. Появление нейросетей, которые могут генерировать текст и изображение по заданию, позволяет частично решить данные задачи»

Рассмотрим подробнее, как нейросети помогают селлерам создавать контент.

Описание для карточек товаров: быстро, много, но как у всех

В 2023 году часто говорят про ChatGPT, который генерирует не только ответы на вопросы, но и пишет стихи, статьи и другие текстовые материалы. Конечно, селлеры сразу же стали использовать чат-бота для создания описаний. Этот чат-бот недоступен для России, но можно зарегистрировать иностранный номер телефона, чтобы использовать чат-бот для своей работы.

Кстати, в блоге ПланФакта есть статья о том, как малый бизнес использует ChatGPt в своей работе.

В России есть варианты, которые можно использовать для работы без регистрации. Например, бот «Точка маркетплейсы», который поможет бесплатно сгенерировать 30 описаний. Для этого нужно задать параметры: размер, ключевые слова и другие характеристики. Мы сделали запрос описания для молодежной и агрессивной футболки «Хватка бульдога», и вот что получилось:

Вполне достойно написано, но чувствуется, что нет индивидуальности, а сам текст похож на копии других описаний в сети. Тем не менее для большинства товаров этого будет достаточно. 

Кроме этого, в сервисе LikeStats разработали бот на базе ChatGPT для генерации описаний, оптимизированных под поисковые запросы пользователей маркетплейса. Максим Одинцов считает, что сервис берет на себя работу копирайтера:

«Фактически это бот-копирайтер с навыками SEO-специалиста. Он создает тексты, в которые гармонично вписаны ключевые слова, что помогает поднимать карточку товара в органической выдаче. Чем выше позиции товара, тем чаще его видят покупатели и тем больше продаж. Пользователи уже активно тестируют разработку, и пока мы получали только положительные отзывы»

Нейросети для маркетплейсов создают довольно стандартные описания, но этого вполне достаточно, когда речь идет о каталогах, где 50, 100 и более товаров. Если селлер хочет более индивидуальный стиль, то придется использовать услуги копирайтера.

Ответы на отзывы покупателей: удобно, но нельзя терять бдительность

Отзывы — важная часть продаж на маркетплейсах. Покупатели ставят оценки, которые влияют на рейтинг: чем он лучше, тем выше карточка товара при выдаче в поиске. Но если отзывов много, то сложно ответить по-разному на каждый. Нейросети для маркетплейсов умеют решать эти вопросы. Например, бот Review_helpbot поможет ответить на отзывы. Потребуется подключить ЛК на Wildberries или Ozon и задать некоторые настройки ответов. Вот пример генерации отзыва:

Основатель бренда одежды для животных ZooTwoNati Наталья Мурашова считает, что в работе с отзывами нужно быть осторожным:

«Нам иногда необходимо не просто дать шаблонный ответ, а понять, кто конкретно оставил отзыв и почему. Так как некоторые конкуренты пользуются данным инструментом для понижения рейтинга товара. Поэтому менеджер отслеживает покупателя, проверяет его покупки и отзывы. Нужно выяснить, настоящий это отзыв или заказной. Нейросеть — это огромный помощник для менеджера, если в компании 500 продаж в день. Настройка шаблонного ответа на отзыв с пятью звездами позволяет менеджеру заниматься только проблемными моментами»

Работа с фотографиями: качественный визуальный контент без студии

Пожалуй, нейросети для маркетплейсов лучше всего справляются с изображениями. Фотографии играют серьезную роль в продажах на маркетплейсах. Нужны качественные изображения, чтобы покупатели могли рассмотреть товар. Снимки на обычный телефон вряд ли смогут продать. Такие нейросети, как Midjourney, помогут убрать фон или сгенерировать дополнительный визуал.

Дарья Купцова считает, что селлеры могут добиться хороших результатов и без специалистов:

«На данный момент я использую нейросети для редактирования визуальной составляющей: ретушь фотографий, изменение цвета и фона, создание 3д модели продукта для интеграции на сайт в формате просмотра на 360 градусов. Это помогает быстро добиться красивого и эффективного результата без привлечения посредников и без дополнительных расходов»

Пример работы с нейросетью от Дарьи Купцовой:

Нейросети для маркетплейсов помогают селлерам избежать моментов, которые появляются при работе с обычными редакторами изображений. Об этом говорит основатель бренда одежды для животных ZooTwoNati Наталья Мурашова: 

«Например, меня как продавца заинтересовал вопрос создания и замены фона на фотографии при помощи нейросети. При этом в нашем случае сам центральный элемент — животное в одежде — не выглядит, как вырезанная картинка, а такое бывает при использовании графического редактора. Нейросеть позволяет добавить в карточку необходимый интерьер или фон, оставляя положительное визуальное впечатление. В нашей специфике съемку с животными удобнее проводить в студии (нет раздражающих элементов, и животное ведет себя более спокойно), а уже фон природы накладывать при редактировании фото»

Эксперт по визуальному контенту бренда «Любимая вещь» Святослава Майер считает, что селлеры могут одновременно использовать все нейросети для маркетплейсов:

«Я пользуюсь нейросетями постоянно. Пишу отзывы, описания при помощи GPTchat и добавляю правки. Фотографии генерирую в Midjourney и Adobe Photoshop beta. Больше всего нравится использовать ИИ для фотографий. Как для своего бренда, так и для заказчиков. Нейросети позволяют с легкостью изменить фон, добавить декор. Но сам товар лучше фотографировать вживую, чтобы у покупателей не было разочарования при получении товара. А вот доводить до совершенства можно уже при помощи нейросетей»

Например, эта сумка была сфотографирована на белом фоне, а ИИ добавил глянцевый фон и декор в виде цветов:

Где еще можно использовать нейросети

Пока нейросети для маркетплейсов выполняют функцию по созданию текстового и визуального контента, но применение будет активно развиваться. Скорее всего, появятся многочисленные боты, которые будут анализировать данные. Например, сегодня селлеры используют сервисы аналитики, а затем будут простые боты, которые помогут с этими целями.

Дарья Купцова считает, что упор будет сделан на анализ данных:

«Нейросети также можно использовать для создания рекомендательных систем, которые помогают пользователям. Они могут обучаться на основе истории покупок, поведенческих данных или даже социальных сетей, чтобы предлагать персонализированные рекомендации, улучшая тем самым пользовательский опыт и увеличивая конверсию. Плюс, для обнаружения мошеннической активности на маркетплейсе. Они способны анализировать большие объемы данных и идентифицировать аномалии или необычное поведение, которое может указывать на мошенничество. Это позволяет маркетплейсам принимать меры по защите от мошеннической деятельности и обеспечивать безопасность платформы»

Эксперты также считают, что в будущем нейросети будут внедрять в логистику для распознавания и сортировки посылок и формирования оптимальных маршрутов. В принципе, на рынке уже есть стартапы, которые помогают логистическим компаниям составлять оптимальные маршруты доставки.  

Заменят ли нейросети менеджеров по маркетплейсам

На данном этапе нейросети для маркетплейсов хорошо справляются с поставленными задачами, но все равно нужен человек, так как тексты не всегда полностью соответствуют задачам. Поэтому пока нейросети выполняют роль помощников. 

В этом уверен Максим Одинцов:

«Для начала уточню, что менеджер по маркетплейсам занимается не только заполнением карточек — это лишь часть его работы. Менеджер оформляет поставки, отслеживает заказы, корректирует цены, настраивает рекламу, анализирует конкурентов, работает с финансовыми отчетами. Искусственный интеллект пока не может выполнять все эти функции. Нейросети на данном этапе их развития — помощники, они не могут работать самостоятельно, без участия человека. Чтобы ChatGPT выдал вам адекватный текст, нужно правильно сформулировать техзадание. Но даже при хорошем ТЗ, результат работы бота всё равно должен проверять человек, так как ИИ иногда допускает фактические и стилистические ошибки»

Если подводить итоги, то сегодня нейросети для маркетплейсов активно используют селлеры с большим объемом продаж. Это помогает решать рутинные задачи:

• Составление описаний для карточек товаров с использованием ключевых слов.
• Ответы на отзывы.
• Редактирование и улучшение визуального контента.

Если каталог селлера небольшой, а продаж не так много, то реально самостоятельно выполнить все эти задачи.