Искусственный интеллект для бизнеса. Как он помогает предпринимателям

В этом году одной из главных тем в мире стал искусственный интеллект, но у предпринимателей пока нет четкого понимания, как эта технология поможет в развитии. Рассказываем, что реально делать с помощью искусственного интеллекта для бизнеса, кроме создания текстов и изображений.

Искусственный интеллект для бизнеса — это история для всех?

Есть нейросети и чат-боты, которые могут использовать как физики, так и предприниматели. Например, ChatGPT подойдет студенту, который делает дипломную работу, но одновременно этот сервис может использовать и предприниматель, чтобы делать посты для соцсетей своего интернет-магазина.

Кстати, в блоге ПланФакт есть статья про нейросети, которые помогают развивать бизнес на маркетплейсах.

А есть сервисы и программы, которые содержат модули на основе искусственного интеллекта. Эти разработки доступны только бизнесу, который сможет оплатить использование подобных решений.

Директор маркетингового агентства RED PrO Маргарита Гончарова считает, что искусственный интеллект  пока не сильно востребован у малого бизнеса:

«Я часто общаюсь с представителями МСБ, так как они являются нашими основными клиентами. И могу сказать, что большая часть предпринимателей, особенно из регионов, не имеют возможности даже пройти регистрацию, не говоря уже об использовании ИИ для решения бизнес-задач. Это связано с тем, что большинство ИИ-сервисов и нейросетей созданы за рубежом, работают на английском языке и имеют трудности с оплатой из России. Также, мне кажется, если собственник может разобраться с новинками, имея сильную мотивацию, то сотрудники не всегда хотят вникать во что-то новое и откладывают изучение. А российские нейросети существенно отстают от зарубежных аналогов, использовать их в работе трудно. Они просто не выдают желаемый результат. В итоге получается, что сотрудник будет тратить время на подбор верных промтов, а не на решение задачи»

Но в России уже достаточно примеров, как предприниматели используют нейросети для бизнеса, а также работают сервисы, которые могут организовать оплату в обход международных барьеров.

Как бизнес может использовать искусственный интеллект

Чаще всего искусственный интеллект для бизнеса используют при создании контента: тексты и изображения. Этот вариант подходит для предпринимателей любого уровня и не требует большого бюджета. Но, кроме этого, ИИ-разработки можно использовать и в других направлениях.

Клиентская поддержка

Речь прежде всего про чат-боты, которые стоят на первом этапе воронки продаж. Они отвечают на самые простые вопросы клиентов, помогают выбрать товары и направляют пользователей на пути к покупке. Менеджеры получают клиентов, которые уже знают, чего хотят. Чат-боты можно использовать в мессенджерах, на сайтах и в соцсетях. 

Генеральный директор компании GTLogistics Иван Денисов считает, что предпринимателям нужно внимательно подходить к выбору чат-ботов:

«Не все так радужно. Чат-ботов на волне хайпа выпускают очень много, зачастую сырыми, только чтобы создать имидж инновационности и попасть в модную тенденцию. Непросто разобрать и найти именно тот инструмент, который подойдет конкретному бизнесу. Плюс варианты, которые доступны через соцсети, часто менее функциональны, чем решения с выделенными интерфейсами и регистрацией. Но именно последние  более требовательны к квалификации пользователя: далеко не каждый даже знает, что такое Discord, что уж говорить про особенности его использования»

С другой стороны, у предпринимателя всегда есть возможность протестировать чат-бот перед использованием, и в целом это полезная штука, которая экономит время для бизнеса. В этом уверен основатель финтех-платформы TalkBank Михаил Попов:

«Чат-боты актуальны для тех направлений, где мы привыкли потреблять услуги в процессе диалога — задавая вопросы и отвечая на них. Искусственный интеллект в этом случае идеально заменяет человека, так как большинство направлений имеет четкий алгоритм работы с точки зрения продажи товара или оказания услуги. Например, в банковской индустрии или сфере страхования есть строгая регуляция, все скрипты и правила прописаны заранее. Робот неминуемо следует заложенному скрипту, так исключается человеческий фактор. Искусственный интеллект идеально подходит для автоматизации рутинных процессов. Эффективный способ использования ИИ в бизнес-процессах — внедрение чат-ботов в службу поддержки и контакт-центр компании. Робот доступен клиентам в режиме 24/7, в любое время и в любом месте, предоставляя моментальный ответ на обращение»

Аналитика и автоматизация

Искусственный интеллект хорош тем, что способен анализировать большой массив данных, а практически любой бизнес собирает информацию о поведении пользователей. Поэтому востребованы системы, которые не просто собирают данные, но и анализируют:

• BI-аналитика. Эти решения анализируют и визуализируют бизнес-процессы. Есть программы для крупных компаний, а также на основе low-code, которые могут использовать небольшие предприниматели. Например, в России есть системы Luxms BI и Insight BI.
• Прогнозирование. Сервисы можно использовать для предсказания спроса, оптимизации запасов, улучшения маркетинговых стратегий и других аспектов бизнеса. Примеры сервисов — RapidMiner и Alteryx.

Руководитель it-команды по продвижению кредитных и экосистемных продуктов Анастасия Гогина также рассказывает про рекомендательные системы:

«Сервисы рекомендаций на базе ИИ помогают бизнесам предлагать персонализированные рекомендации своим клиентам. Они анализируют данные о предпочтениях и поведении клиентов, чтобы предложить им наиболее релевантные товары, услуги или контент. Примеры сервисов включают Personizely, Adobe Target, Evergage»

Обработка звука

Это сервисы, которые переводят звуковые файлы в текст. Например, их можно использовать для анализа телефонных разговоров менеджеров или делать текстовый контент из звуковых материалов. Для таких задач подойдут Cloud Natural Language или Yandex NLP.

Логистика и складское хранение

Эти программы используют, чтобы настроить быстрый маршрут для доставки, а также оптимизировать хранение на складе. Иван Денисов рассказывает про собственную разработку:

«Наша компания ведет разработки в сфере применения ИИ в системах управления складом и транспортом. Здесь ИИ очень эффективен и приносит бизнесу реальные деньги. Например, за счет сокращения затрат на топливо при оптимизации маршрутов»

Производство

В этой отрасли есть специфические программы для определения качества продукции или оптимизации производственной линии. Эти решения предлагают поставщики оборудования, чтобы производственникам было удобнее интегрировать ИИ со станками.

Старший руководитель группы аналитики данных и ML ICL Services Сергей Щербаков рассказывает, где еще востребован искусственный интеллект для бизнеса:

«Применений ИИ очень много в самых различных отраслях. Например, мониторинг работы оборудования и раннего выявления отказов, охрана труда (носят ли сотрудники каски, жилеты и другие СИЗ), в кредитном скоринге (оценка кредитоспособности человека) или автоматическом подборе цены товара для магазина/заправки или любой другой точки продаж. Сферы применения, как и области деятельности компании, могут быть самые различные. Главное – это должна быть регулярная и достаточно частая операция, тогда перекладывание ее на ИИ принесет существенную выгоду, а также позволит научить ИИ ее выполнять»

Если говорить про доступность искусственного интеллекта для бизнеса, то эксперты считают, что в России с этим все в порядке. Практически всегда можно найти аналоги на российских платформах, если зарубежные сервисы блокируют российских пользователей. 

Исключение только в сервисах для сложных промышленных и добывающих процессов, но это уже история про крупные корпорации, где есть бюджеты для решения подобных проблем. 

Если говорить про аналоги, то в России есть программы, которые доступны для любого:

• YandexGPT —  аналог для создания текстов.
• Шедеврум от Yandex — сервис для создания картинок.
• Gerwin — аналог ChatGPT.
• Порфирьевич — сервис, который пишет тексты и романы.
• Kandinsky 2.1 от Сбера — аналог для Midjourney.

Анастасия Гогина считает, что проблемы появляются в других вопросах:

«Многие малые и средние бизнесы могут столкнуться с ограничениями, такими как недостаток знаний о применении ИИ, ограниченный доступ к данным или ограниченные финансовые возможности для инвестиций в ИИ-решения. Более того, существует необходимость в разработке и адаптации специфических ИИ-систем для каждого бизнеса, что может быть сложным и требовать экспертных знаний»

Заменят ли сервисы на основе ИИ человека

Этот вопрос сегодня стоит особенно остро. Поэтому и сами разработчики искусственного интеллекта говорят, что нужно продумать этику использования этих технологий или вовсе остановить разработку на какое-то время. Но если возвращаться к нашей теме, то искусственный интеллект для бизнеса пока не заменит человека. 

Эксперты единодушны в том, что эти сервисы берут на себя рутинные задачи, но без контроля человека не обойтись. Сергей Щербаков объясняет, чего стоит ждать от ИИ:

«Традиционный ответ – чем больше творчества в задаче, тем меньше возможностей в использовании ИИ. Мне возразят, что ИИ создает картины, пишет тексты и программы. Соглашусь, но скажу только, что ИИ занимается не творчеством, а компиляцией – сборкой чего-то нового по готовым образцам. Конечно, это огромный шаг вперед, ведь часто можно и не отличить креатив от компиляции. Если нужно автоматизировать рутинный процесс, то ИИ подходит отлично. Если нужно создать новый процесс – лучше и быстрее с этим справится специалист. Если нужно спланировать регулярные продажи в стандартной обстановке и по обычным промо-акциям – ИИ быстро и качественно подберет наилучшие цены для каждого товара. Но если нужно вывести новый товар на рынок, оценить возможные продажи, поставить правильные цены – лучше с этим справится человек.

Плюс, не забываем – на многих решениях до сих пор нужна виза ответственного человека, ведь нести ответственность ИИ пока не может»

С этим согласен и Иван Денисов:

«Даже банальная генерация изображений и текстов требует усилий и приложения человеческих рук. Поэтому увольнять райтеров и дизайнеров пока точно не стоит. Скорее, надо относиться к ИИ как к инструменту повышения производительности труда того же дизайнера, SMM-специалиста, райтера, маркетолога. Не нужно забывать о и том, что нейросети ошибаются, не всегда достаточно креативны, не чувствуют эмоций людей и не учитывают нацспецифику, культурный код и много чего другого. Не решен пока и вопрос авторских прав на интеллектуальную собственность. Когда регулирование отрасли разовьется, мы увидим совсем иной рынок. К тому же чем более функциональными будут становиться нейросети, тем чаще за их использование придется платить. Так что в будущем нас, вероятно, ждет переоценка ИИ-инструментов»

Искусственный интеллект для бизнеса — это давно привычный инструмент, который решает рутинные задачи. Просто надо разделять сложность задач и целевую аудиторию этих сервисов. 

Сделать картинку или написать пост для соцсетей может любой пользователь. Если речь заходит про автоматизацию и аналитику, то эти задачи выполняют сервисы, которые интегрируют в CRM и другие программы, а это уже доступно не каждому предпринимателю.