Как использовать искусственный интеллект бизнесу

Искусственный интеллект в бизнесе могут позволить не только крупные банки и производители. Есть различные решения на базе ИИ, которыми могут воспользоваться малый и средний бизнес. В каких бизнес-задачах помогают программы с искусственным интеллектом и как внедрить ИИ в работу компании, расскажем в статье.

Какие задачи решает ИИ в бизнесе

Предприниматели и компании могут использовать нейросети с ИИ в бизнесе, чтобы сэкономить свое время и делегировать программе некоторые задачи. Например, нейросети смогут:

• Собрать аналитику. В программу можно загрузить большие массивы данных и попросить на основе этого составить понятную таблицу.  
• Составить тексты. Например, искусственный интеллект поможет написать пост для корпоративных соцсетей или составить описание карточки товара для маркетплейса. 
• Сделать визуал. Нейросеть создаст уникальную иллюстрацию, которую можно использовать и не нарушить авторские права. Некоторые программы делают не только картинки, но и ролики на несколько секунд.
• Помочь при подборе персонала. Например, если по вакансии пришло сотни откликов, все резюме можно загрузить в программу с ИИ. Нейросеть проанализирует документы и выберет те, которые подходят под требования вакансии. 
• Дать необходимую информацию. Если нужно узнать сведения о конкурентах, программа сгенерирует ответ за несколько секунд. Главное, дать нейросети развернутый промт — задание, по которому ИИ выдаст ответ.

Как правильно ставить задачу нейросетям, чтобы получить от них нужный результат, покажем на примерах.

Примеры использования ИИ в бизнесе

Создание чат-бота. Допустим, предприниматель Сергей хочет создать чат-бота для Телеграм, чтобы он отвечал на вопросы клиентов. Сергей дает промт нейросети Claude: «Напиши, пожалуйста, как сделать чат-бота для Телеграм». 

Программа сгенерировала ответ, в котором дает пошаговую инструкцию. 

В середине ответа платформа описывает код для чат-бота. Эта функция также будет полезна разработчикам — они могут попросить нейросеть написать код для более сложных программ.

Если какие-то моменты в инструкции непонятны или нужно больше деталей, необходимо написать следующий запрос в этом же окне. Тогда ИИ будет помнить контекст диалога и выдаст более точный ответ.

Чат-бот можно внедрять не только в мессенджеры, но и на лендинге. Например, на сайте ПланФакта используем этот инструмент, чтобы пользователи могли быстро и удобно взаимодействовать с нашей командой. 

Анализ конкурентов. Допустим, предприниматель Андрей набрал запрос в GigaChat: «У меня бизнес по продаже мебели в Краснодаре. Подскажи, пожалуйста, какие у меня есть конкуренты в моем городе?». 

Нейросеть в течение нескольких секунд выдает ответ.

Андрею нужно знать больше информации о конкурентах, поэтому он пишет дополнительный запрос: «Дай, пожалуйста, адреса их сайтов и адреса магазинов, где они находятся в Краснодаре». 

Собрать быструю аналитику проще и быстрее, чем искать конкурентов через поисковые системы в интернете.

Помощь с текстом. Допустим, предприниматель Ольга оказывает юридические услуги. У нее есть телеграм-канал, который приносит ей клиентов. Ольга хочет написать очередной пост и дает нейросети Claude подробный промт:

«Представь, что ты предприниматель. У тебя бизнес по продаже юридических услуг. Ты ведешь телеграм-канал, в котором даешь экспертную информацию как юрист. Пользователи понимают, что ты эксперт и при необходимости обращаются к тебе за юридическими услугами. Составь, пожалуйста, очередной экспертный пост для своего телеграм-канала. Тема поста: “Как правильно составить договор купли-продажи”. Укажи в посте, какие нюансы нужно учесть, чтобы договор был правильно составлен. Длина поста: не более 2000 знаков».

Claude за несколько секунд сгенерировал пост.

Ольга решила улучшить введение в тексте и сделала следующий промт:

«А давай теперь в этом посте заменим введение. Сделай его с описанием какой-то жизненной проблемы, с которой может столкнуться пользователь. И чтобы избежать такой проблемы, поможет договор купли-продажи». 

Glaude обновил введение, а остальную часть поста не изменил.

Создание визуала. Например, для своего поста Ольга написала задачу нейросети Kandinsky: «Женщина-юрист одета в деловой костюм, сидит за столом в своем офисе и изучает договор». 

Нейросеть сгенерировала картинку, которую Ольга может скачать, загрузить в телеграм-канал и не переживать за авторские права.

Плюсы и минусы внедрения ИИ в бизнес

У использования ИИ в бизнесе могут быть как положительные, так и отрицательные стороны. Рассмотрим их подробнее.

Плюсы

• Уменьшение расходов. Голосовые помощники и чат-боты могут отвечать на большинство запросов клиентов, поэтому можно нанимать меньше людей в техподдержку. 
• Оптимизация рабочих процессов. Например, если в работе приходится отвечать на большое количество электронных писем, ответы на них можно генерировать в нейросети, а не писать лично.

Читайте в блоге ПланФакта, как собрать базу для email-рассылки.

Минусы

• Может быть меньше лояльности клиентов. Когда пользователю нужно быстро решить вопрос, а чат-бот или голосовой помощник не помогают, клиент раздражается. Пройдет дополнительное время, пока до решения вопроса пользователя не подключится живой человек из техподдержки, поэтому у клиента может остаться неприятный опыт взаимодействия с компанией из-за долгого решения его вопроса. 
• Возможны ошибки. Нейросети в своих ответах могут дать недостоверные факты, поэтому нужно проверять информацию, которую выдает программа.

Как внедрить искусственный интеллект в работу бизнеса

В зависимости от целей и задач можно найти разное применение ИИ в бизнесе. Но перед внедрением искусственного интеллекта в бизнес нужно просчитать, будет ли выгодно внедрение ИИ в работу компании.

Например, можно использовать программу с ИИ для оцифровки документов. Допустим, на склад ООО «Продукты на каждый день» каждый день привозят сотни товаров с бумажными сопроводительными документами. Бухгалтеру приходится вручную переносить данные с бумаги в CRM-систему. Чтобы оптимизировать процесс, руководитель ООО «Продукты на каждый день» может внедрить программу на базе ИИ, которая по фото или скану будет оцифровывать текст и вносить данные в систему. Компания потратит деньги на разработку своей программы или купит лицензию у разработчика, но затраты окупятся, так как у бухгалтера освободится время, чтобы выполнять более важные задачи.

Главное о применении ИИ в бизнесе

Внедрение ИИ в бизнес поможет облегчить некоторые процессы. Например, нейросети соберут аналитику, составят тексты, сделают визуал и в быстро дадут необходимую информацию.

Искусственный интеллект можно по-разному использовать в бизнес-процессах. Например, чат-боты и голосовые помощники будут отвечать на однотипные вопросы клиентов и облегчат работу техподдержки. 

Использование ИИ в бизнес-процессах дают свои плюсы и минусы. Например, программы с искусственным интеллектом могут помочь уменьшить расходы и оптимизировать рабочие процессы. При этом нейросети иногда выдают ошибки в своих ответах. Кроме того, иногда клиенты могут менее лояльно относиться к компании, если от ее лица с ними общается ИИ, а не живой человек из техподдержки. 

Перед внедрением искусственного интеллекта в работу бизнеса нужно просчитать, будет ли это выгодно. Например, если бухгалтер тратит много времени, чтобы перенести данные с бумажных документов в CRM-систему, можно внедрить в работу программу с ИИ для распознавания текста по фото и сканам. Тогда у сотрудника станет больше времени, которое он потратит на выполнение важных бизнес-задач.