GEO-оптимизация для бизнеса: как попасть в ответы нейросети и получать лиды в 2025 году

Генеративный поиск меняет правила игры в продвижении. Клиенты всё чаще спрашивают не у поисковиков, а у нейросетей — и решения принимают по их ответам. Владимир Назаров, основатель агентства Head Promo, рассказал ПланФакту, как работает GEO-оптимизация, по каким признакам искусственный интеллект выбирает сайты в ответы и что нужно сделать, чтобы бизнес стабильно попадал в рекомендации нейросетей и получал больше лидов.

Поиск изменился 

Замечаете, что привычный поисковый трафик перестал расти, а чат-боты вроде ChatGPT или Яндекс.Алисы все чаще рекомендуют ваших конкурентов? Это не случайность, а общий тренд. В июне 2025 года аналитики Similarweb зафиксировали интересный факт: сервисы на базе искусственного интеллекта направили на первую тысячу сайтов мира более 1 млрд визитов. За год этот показатель вырос на 350%.

Если нейросети не упоминают ваш бренд в своих ответах, вы теряете мощный канал привлечения внимания. GEO-оптимизация (Generative Engine Optimization) — новая реальность в цифровом маркетинге. Здесь вы боретесь не за переход на сайт, а за упоминание в готовом ответе. Компании, которые раньше других освоят этот инструмент, получат серьезное преимущество.

Что такое GEO/AEO: объясняем суть без сложных терминов

Привычный поисковый трафик перестал расти, а чат-боты вроде ChatGPT или Яндекс.Алисы все чаще рекомендуют ваших конкурентов? Это не случайность, а общий тренд. В июне 2025 года аналитики Similarweb зафиксировали интересный факт: сервисы на базе искусственного интеллекта направили на первую тысячу сайтов мира более 1 млрд визитов. За год этот показатель вырос на 350%.

Если нейросети не упоминают ваш бренд в своих ответах, вы теряете мощный канал привлечения внимания. GEO-оптимизация (Generative Engine Optimization) — новая реальность в цифровом маркетинге. Здесь вы боретесь не за переход на сайт, а за упоминание в готовом ответе. Компании, которые раньше других освоят этот инструмент, получат серьезное преимущество.

AI-оптимизация — это следующий логичный шаг в развитии

Чтобы избежать путаницы, давайте сразу разберемся с определениями. Generative Engine Optimization (GEO) — это системная работа над контентом и репутацией бренда, чтобы он соответствовал требованиям генеративного поиска. Сюда относятся такие сервисы, как ChatGPT, DeepSeek, Perplexity нейропоиск от Google и Яндекс с Алисой. Их главная задача — дать пользователю развернутый ответ прямо в интерфейсе, ссылаясь при этом на проверенные источники.

Для бизнеса здесь кроется ключевое различие в подходах.

• Классическое SEO нацелено на подъем позиций в поисковой выдаче и привлечение кликов.
• Стратегия GEO — стать эталонным источником, который искусственный интеллект процитирует в своем ответе. 

Примеры, как ИИ-ассистенты отвечают пользователям, цитируя сайты-источники

Даже если ваш ресурс не находится на первой странице обычного поиска. Вы конкурируете не за визит, а за упоминание. Это и есть суть продвижения в ИИ.

Если говорить просто: В профессиональной среде можно услышать термины AIO SEO (AI Optimization) или AEO-продвижение (Answer Engine Optimization). По своей сути, это синонимы, описывающие одну и ту же дисциплину. Инфополе еще окончательно не сформировалось, но термин GEO ИИ наиболее точно передает основную идею.

При этом классическое SEO не теряет своей актуальности. Как отмечают представители Google, сложной оптимизации бизнеса с AI не требуется — достаточно придерживаться проверенных временем принципов.

«Однако есть важный нюанс, — комментируют эксперты. — Стандартное SEO сегодня является обязательным минимумом. Чтобы завоевать доверие нейросетей, необходима надстройка в виде GEO. Эти два подхода неразделимы. Рассуждения о том, что эффективнее — GEO вместо SEO — изначально неверны. Они отлично работают вместе».

Проще говоря, если ваш сайт не соответствует техническим стандартам и не обладает авторитетом в традиционном поиске, ИИ с высокой долей вероятности его проигнорирует. Но даже находясь в ТОПе, вы можете не попасть в ответы, если ваш контент не адаптирован для машинного восприятия. SEO предоставляет вам доступ в высшую лигу, а GEO помогает в ней победить.

Фокус на сайте против работы с цифровой экосистемой

Основное различие, которое снимает все споры о приоритетах, заключается в масштабе работы.

• SEO фокусируется на вашем домене. Все усилия направлены на внутреннюю и техническую оптимизацию сайта, на создание контента в рамках вашего ресурса. Конечная цель — повышение позиций и привлечение трафика непосредственно на сайт.
• GEO — это стратегия, выходящая далеко за пределы одного домена. Ваш сайт становится лишь одним из элементов в сложной системе источников для искусственного интеллекта. 

Мы готовим экспертные материалы (аналитику, инструкции, кейсы) и распространяем их через сторонние авторитетные каналы: VC.ru, Habr, отраслевые порталы. Цель — сформировать плотное информационное поле вокруг бренда, которое ИИ распознает как достоверное и захочет использовать.

SEO-специалист решает, как улучшить отдельную страницу на своем ресурсе. GEO-специалист планирует, на каких еще десяти авторитетных площадках опубликовать контент, чтобы искусственный интеллект быстрее идентифицировал его как надежный источник.

Точные запросы против смысловых интенций пользователя

Второе фундаментальное отличие кроется в принципах обработки пользовательских запросов.

• В SEO мы традиционно отталкиваемся от ключевых слов. Мы тщательно анализируем их частотность, собираем семантические кластеры. Запросы обычно предельно лаконичны: «купить окна ПВХ».
• В GEO мы имеем дело с объемными, естественными, диалоговыми фразами, которые несут в себе сложное намерение пользователя. Именно так люди общаются с ИИ: «Подскажи надежную компанию по установке пластиковых окон в Москве, с длительной гарантией, бесплатным замером и хорошими отзывами». ИИ способен интерпретировать такие сложные запросы, в то время как традиционные поисковые системы фокусировались лишь на 2-3 ключевых словах.

Наша практическая задача — производить контент, который будет служить прямым и логически выстроенным ответом на подобные комплексные вопросы.

Сравнительный анализ: классический поиск против генеративного

Итог: GEO не подменяет и не отменяет SEO. Ваш сайт по-прежнему должен быть технически исправным, быстрым и качественным. Однако для достижения лидерства в новых условиях этого базиса уже недостаточно. Требуется активно доказывать свою экспертность не только поисковому роботу, но и искусственному интеллекту, общаясь с ним на понятном ему языке — языке верифицированных фактов, подтвержденной компетенции и доверия, подкрепленного множеством независимых источников.

Как нейросети выбирают источники? Принципы работы генеративного поиска

Давайте рассмотрим, как нейросети на самом деле определяют надежность источника. Это многоэтапный, но абсолютно логичный процесс. Упрощенно, генеративный поиск функционирует по модели, которую детально описали исследователи Принстона.

Архитектура генеративного поиска — 4 взаимосвязанных модуля

Представьте, что ИИ-поисковик — это не единый монолитный алгоритм, а современный конвейер, состоящий из четырех узкоспециализированных станций:

1. Модель интерпретации запроса (G_qr). Принимает ваш сложный, развернутый вопрос и декомпозирует его на серию простых и четких подзапросов. Этот процесс известен как Query Decomposition.
2. Поисковый движок (SE). Это знакомые нам поисковые системы Google, Яндекс или Bing. Он получает сгенерированные подзапросы и находит в своем индексе наиболее релевантные документы. Для последующего углубленного анализа обычно отбирается топ-5-10 страниц по каждому такому подзапросу.
3. Модель реферирования (G_sum). Оперативно сканирует каждый обнаруженный документ, экстрагируя ключевые тезисы и наиболее релевантные фрагменты, которые непосредственно отвечают на поставленный подзапрос.
4. Модель синтеза ответа (G_resp). Интегрирует все извлеченные фрагменты в целостный, связный и удобочитаемый ответ. Именно на этой финальной стадии и присваиваются цитаты-источники.

Осознание этого четкого конвейера является критически важным для успеха. Ваши материалы должны быть подготовлены таким образом, чтобы каждый элемент этой сложной системы мог их обработать и извлечь из них максимум пользы.

Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и почему это важно? RAG — это и есть та самая архитектура, которую активно применяют современные ИИ-поисковики. 

Ее основной принцип заключается в том, что нейросеть не опирается исключительно на свою внутреннюю, возможно, устаревшую базу знаний, а постоянно обогащает и дополняет процесс генерации свежими, актуальными данными из интернета.

Ключевые факторы ранжирования в нейросетях

Опираясь на нашу практику и многочисленные открытые исследования, можно выделить ряд определяющих факторов, которые напрямую влияют на решение ИИ процитировать именно ваш ресурс.

• Авторитетность и экспертность (E-E-A-T). Это краеугольный камень. Нейросети унаследовали и существенно усилили принципы Google. Они активно сканируют цифровое пространство в поисках сайтов и авторов с безупречной, подтвержденной репутацией. Открытые реквизиты компании, подробные профили ключевых специалистов в LinkedIn, цитирование в уважаемых отраслевых СМИ — все это служит весомыми сигналами доверия.
• Структура, приспособленная для машинной обработки. ИИ отдает явное предпочтение ясной иерархии заголовков (H1-H6), нумерованным и маркированным спискам и таблицам, специальным блокам «Вопрос-Ответ». Он легко извлекает готовые модули информации (так называемые чанки). Текст, лишенный четкой структуры, имеет минимальные шансы на цитирование.
• Фактологическая насыщенность и возможность перепроверки. Голословные утверждения и утверждения без доказательств не имеют абсолютно никакой ценности для ИИ. Статистические выкладки, результаты независимых исследований, цитаты признанных экспертов с обязательным указанием первоисточника — вот что составляет качественный, ценный контент.
• Внешние маркеры репутации. Упоминания вашего бренда на таких авторитетных площадках, как VC.ru или Habr, значат для ИИ зачастую больше, чем обилие ссылок с сайтов-сателлитов. Это прямой индикатор вашей реальной значимости и веса в профессиональном сообществе.

Как подготовить сайт для ИИ? Практические шаги и рекомендации

С теоретическими основами мы покончили. Теперь плавно переходим к самой важной части — прикладным решениям и конкретным шагам. Разберем, как подготовить сайт к тому, чтобы нейросети с удовольствием его цитировали.

SEO-оптимизация сайта под ответы ИИ

Продвинуть бренд в нейросетях проще, чем продвинуть сайт компании. Для продвижения бренда мы используем внешние площадки, но тогда ИИ не будет цитировать именно сайт агентства. И тут на помощь приходит классическое SEO-продвижение. Без него не обойтись. Большая часть источников по-прежнему берется из органической поисковой выдачи, ТОП-30 результатов поиска.

Из некоторых особенностей:

1. Соответствие сайта факторам EEAT от Google

Experience (Опыт) — личный опыт автора в данной тематике. Например, если автор рассказывает о лечении болезни, важно, чтобы он имел медицинское образование или личный опыт лечения.

Expertise (Экспертиза) — уровень профессиональной подготовки автора. Это особенно важно для сайтов YMYL (Your Money Your Life), где недостоверная информация может привести к реальному ущербу.

Authoritativeness (Авторитетность) — признание автора и сайта в своей нише. Например, цитаты в СМИ, упоминания в профильных сообществах, ссылки с авторитетных ресурсов.

Trustworthiness (Надёжность) — уровень доверия к сайту и его контенту. Надёжность обеспечивается прозрачной политикой сайта, контактными данными, наличием экспертных источников и отсутствием вводящей в заблуждение информации.

2. Семантическая разметка Schema.org — каркас для ИИ. Боты не умеют интерпретировать подтекст и скрытые смыслы, они оперируют исключительно четкими метками. Поэтому стоит активно использовать следующие типы разметки:

• Article для всех статей в блоге (с обязательным указанием автора и даты публикации).
• FAQPage — безупречный и очень эффективный формат для предоставления прямых ответов на частые вопросы.
• HowTo для пошаговых руководств, инструкций и мануалов.
• Organization / Person — для подтверждения легитимности вашей компании и экспертизы ключевых сотрудников.

3. Производительность, безопасность, валидность кода — без этого надежного и проверенного фундамента любая стратегия продвижения в ИИ обречена на провал. Ресурс с низкой скоростью загрузки и техническими ошибками будет попросту проигнорирован.

4. Атрибут data-nosnippet — инструмент точечного контроля ценной информации. Хотите, чтобы пользователь в обязательном порядке посетил сайт для ознакомления с ключевыми выводами вашего исследования или уникальными данными? Поместите этот особо ценный фрагмент в контейнер с атрибутом <div data-nosnippet>. Это корректный и вежливый запрос к ИИ не заимствовать данный конкретный отрезок текста.

5. llms.txt — ваш цифровой паспорт для нейросетей. Это прямой аналог знакомого всем файла robots.txt, но созданный специально для больших языковых моделей. Он размещается в корневой директории вашего сайта. Его основная миссия — четко проинформировать ИИ-краулеры о характере вашей деятельности и возможных условиях использования контента.

Пример содержимого файла:
User-Agent: *
Allow: /
User-Agent: GPTBoot
Allow: /
User-Agent: Google-Extended
Allow: /
Contact: info@site.ru
Policy: https://site.ru/ai-policy

ВАЖНО: пока ни одного подтвержденного доказательства учета это файла нет, это стандарт разработанный “на перспективу” обычной частной компанией, который не факт, что будет принят за стандарт. Наличие файла не является обязательным к использованию на сайте.

AI-оптимизация контента — создаем не эссе, а базу готовых ответов

Забудьте раз и навсегда о монолитных «простынях» сплошного текста. Ваш контент будущего должен представлять собой хорошо структурированную коллекцию самодостаточных, легко индексируемых и извлекаемых блоков.

• Атомизация контента (чанкинг). Делите каждый текст на небольшие логические сегменты (так называемые чанки), каждый из которых максимально полно и глубоко раскрывает один конкретный аспект общей темы. Каждый абзац по возможности должен содержать законченную мысль, подкрепленную конкретным фактом или цифрой. Такой подход позволяет ИИ беспрепятственно извлекать нужные блоки и легко инкорпорировать их в свои ответы.
• Query Fan-Out: охват смежных интенций. Не замыкайтесь в рамках одного узкого ключа. Если ваша основная тема — «оптимизация бизнес-процессов с AI», обязательно добавьте отдельные блоки о «критериях выбора подходящего ПО», «типовых ошибках при внедрении», «реальных кейсах для вашей отрасли». ИИ легко распознает эти смежные темы и будет активно использовать их при формировании ответов на соответствующие запросы.
• Предпочтительные форматы контента. ИИ демонстрирует наибольшую эффективность и точность при работе со следующими типами структурированных данных:
  • Сравнительные рейтинги и подборки («ТОП-5 решений для автоматизации...»).
  • Подробные пошаговые мануалы (с обязательным применением разметки HowTo).
  • Списки вопросов и ответов (FAQ) — идеальные пары «запрос-ответ».
  • Примеры из практики (кейсы) с измеримыми и доказуемыми результатами.
  • Сравнительные таблицы характеристик или возможностей.
• Мультимодальность. Старайтесь использовать не декоративные, а исключительно информативные изображения: инфографику, схемы, блок-схемы, диаграммы. Всегда тщательно заполняйте осмысленные alt-атрибуты. ИИ постепенно учится анализировать и этот визуальный контекст. Видеоконтент с качественной текстовой расшифровкой — это лучший способ подачи сложной информации для глубокого погружения.

Ваш сайт должен быть не просто технически безупречным, но и максимально адаптированным для машинного восприятия и анализа. Чем доступнее и проще ИИ будет «переварить» и усвоить ваш контент, тем охотнее и регулярнее он будет это делать.

Стратегия GEO-продвижения: строим комплексную систему дистрибуции знаний в 2025-2026 годах

Вы успешно подготовили свой сайт. Это важный и необходимый этап, но он является лишь предварительным. Помните, GEO — это в первую очередь экосистемный подход. Теперь мы переходим к самому динамичному и значимому этапу — стратегической дистрибуции контента. Можно создать шедевральный, уникальный контент, но без грамотного и продуманного распространения искусственный интеллект может его попросту не заметить. В контексте GEO грамотная дистрибуция зачастую важнее самого производства.

ТОП-площадки для AEO-продвижения: где именно ищет информацию нейросеть

ИИ в первую очередь доверяет тем ресурсам, которые уже заслужили непререкаемый авторитет в глазах реальных людей. Это всегда релевантные, пользующиеся стабильным доверием платформы с активным и вовлеченным сообществом.

• Ваш корпоративный блог и сайт. Основная и главная база знаний, ваш цифровой фундамент.
• VC.ru. По праву считается эталонным каналом для B2B-сегмента в рунете. ИИ целенаправленно и регулярно сканирует качественные, глубокие публикации на этой платформе.
• Habr. Для технологических, IT- и наукоемких компаний. Наличие качественных публикаций здесь — это прямой маркер высокой компетенции и экспертизы.
• Яндекс.Дзен. Не стоит его недооценивать. В связи с глубокой интеграцией в общую экосистему Яндекса, качественно переработанный и адаптированный материал может принести неожиданно положительный и сильный эффект.
• Tenchat. Формирующаяся, но очень перспективная площадка для делового общения и нетворкинга.
• Отраслевые СМИ и рейтинги (Cossa, Rusbase и аналоги). Включение в авторитетный отраслевой рейтинг или упоминание в серьезном материале — это мощнейший сигнал для ИИ о вашем лидерстве и значимости.

Для планомерного выхода на международную аудиторию особенно эффективны такие площадки, как Medium, Substack, LinkedIn.

Создаем устойчивый информационный резонанс

Одиночная публикация даже самой гениальной статьи — это только самое начало пути. Необходимо инициировать вокруг нее максимальную живую активность и вовлеченность.

• Анонсируйте выход нового материала во всех доступных социальных сетях: VK, Telegram, LinkedIn. Мотивируйте и поощряйте вашу собственную команду на активные репосты и обсуждения.
• Стимулируйте живую и открытую дискуссию. Сразу после публикации задавайте своей аудитории открытые вопросы, активно и аргументированно взаимодействуйте с комментаторами. Живая, бурная полемика — это сильный сигнал для Искусственного Интеллекта, что данная тема действительно релевантна, актуальна и вызывает широкий общественный отклик.
• Внедряйте проверенную и эффективную модель кросс-платформенного распространения. Классическая, работающая схема выглядит следующим образом:
  • Публикация глубокого, детального исследования или аналитического обзора на VC.ru.
  • Размещение анонсирующего поста в корпоративном Telegram-канале с интригующей аннотацией и призывом к обсуждению.
  • Публикация сжатого, но содержательного дайджеста основных тезисов в LinkedIn.
  • Адаптация ключевых тезисов и выводов под формат коротких сторис для VK.
  • Публикация адаптированной и переработанной версии основного материала для платформы Дзен.

Чем больше разнообразных каналов распространения и живых обсуждений вы задействуете, тем выше итоговая вероятность, что ИИ быстро идентифицирует ваш контент как достойный цитирования и активного использования.

Крауд-маркетинг и упоминания — классические инструменты в новой роли

Обратные ссылки как инструмент не утратили своей значимости. Но теперь они работают не как инструмент передачи классического ссылочного веса, а как мощный индикатор репутации и авторитета для ИИ.

• Размещение информации о компании в тематических каталогах и профильных сообществах.
• Упоминания и цитирование ваших экспертов в отраслевых медиа (иногда даже без активной гиперссылки).
• Публикации пресс-релизов и новостей на платных, но авторитетных новостных площадках.

Для искусственного интеллекта простая ссылка из профильного издания или даже простое цитирование вашего экспертного мнения в качественном стороннем материале имеют гораздо больше веса и значения, чем масса ссылок с низкокачественных и сомнительных ресурсов.

Не оставляйте свои лучшие экспертные наработки пылиться в глубинах корпоративного блога. Выводите их на широкую аудиторию. Сознательно формируйте информационные поводы, стимулируйте публичную дискуссию, аккумулируйте положительные сигналы. Ваша амбициозная и достижимая цель — чтобы ИИ стабильно и уверенно ассоциировал ваш бренд с высочайшей экспертизой в каждом релевантном для вас контексте.

Оптимизация бизнес-процессов с AI: готовый пошаговый план интеграции GEO

Знание теории и общих принципов — это отличный фундамент, но реальному бизнесу всегда требуются максимально конкретные и понятные инструкции. «Каков самый первый шаг?» — именно этот вопрос является ключевым. Мы предлагаем вашему вниманию детальный пошаговый план, который уже был апробирован нами на практике и показал выдающиеся результаты.

Методология GEAR: цикл непрерывного развития и улучшения

Забудьте о разовых, точечных кампаниях. Эффективное взаимодействие с ИИ — это перманентный, непрерывный процесс. Для простоты запоминания и использования запомните простой и эффективный акроним GEAR:

• Generate — производим качественный, AI-оптимизированный контент (обзоры, инструкции, исследования, кейсы).
• Engage — активно распространяем его на ключевых внешних площадках и комплексно продвигаем в социальных сетях.
• Analyze — тщательно отслеживаем, где, как и в каком контексте нас цитирует ИИ, используя специализированные сервисы или метод ручной проверки.
• Refine — постоянно совершенствуем и улучшаем наш контент и общую тактику на основе полученной и проанализированной информации.

Ваша главная стратегическая задача — запустить и перманентно поддерживать этот самовоспроизводящийся цикл.

Дорожная карта внедрения: путь от новичка до лидера в нейровыдаче

Этап 1. Фундамент. Интеграция в поле зрения ИИ (1–2 месяц). Четко определяем, ассоциируется ли уже наш бренд с ключевыми для нас запросами в ChatGPT, Алисе, Perplexity. Фиксируем исходные показатели и точку отсчета. Обеспечиваем сайту место в ТОП-30 Яндекса и Google, с помощью классических инструментов SEO-оптимизации. Параллельно, оптимизируем с точки зрения GEO.

Цель этапа. Обеспечить полную техническую готовность сайта к началу продуктивного диалога с ИИ.

Этап 2. Создание активов. Формируем устойчивый экспертный профиль (2–3 месяц). Разрабатываем и готовим к публикации 2-3 фундаментальных материала в формате GEO: например, масштабный отраслевой рейтинг, детальное пошаговое руководство и развернутый практический кейс с цифрами. → Внедряем и строго соблюдаем принцип атомизации: сегментируем каждый материал на логические чанки, обязательно обогащаем статистикой, графиками и наглядными примерами.

Цель этапа. Создать мощный, качественный контентный портфель, который станет основой для нашего продвижения в ИИ.

Этап 3. Дистрибуция и формирование авторитета (3–6 месяц). Публикуем тщательно подготовленный контент на 3-5 отобранных внешних платформах из нашего списка (например VC.ru, Habr, отраслевые издания). Активно участвуем в обсуждениях под публикациями. → Планомерно работаем над цифровой репутацией: подаем заявки на участие в отраслевых рейтингах, публикуем отзывы и кейсы на независимых площадках.

Цель этапа. Сформировать устойчивое и заметное информационное присутствие бренда в авторитетных источниках, признанных ИИ.

Этап 4. Углубление и масштабирование (с 6 месяца). Внедряем системный, регулярный мониторинг упоминаний в нейровыдаче. → Анализируем эффективность различных форматов и каналов. Концентрируем ресурсы на том, что реально работает и приносит лучший результат. → Масштабируем успех: включаем в ежемесячный контент-план регулярную подготовку и публикацию GEO-материалов (1-2 в месяц).

Цель этапа. Занять и удержать позицию постоянного, авторитетного экспертного источника для ИИ в своей нише и стабильно генерировать целевой трафик непосредственно из нейросетей.

Практическая отдача от внедрения GEO: чего ждать

На самом деле, попадать в ответы нейросетей, если мы работаем только с брендом компании можно значительно быстрее, от 2 до 4 недель. Но если говорим про системную работу + продвижение сайта, то настраиваться нужно на более длительные сроки.

Как оценить эффективность? Новые метрики для эры генеративного поиска

Классические показатели, такие как трафик и конверсии, безусловно, остаются важными финансовыми индикаторами. Но если фокусироваться исключительно на них, можно легко упустить момент и проиграть. Пока вы пассивно ожидаете роста визитов из нового канала, ваши конкуренты уже активно занимают доминирующие позиции в цитированиях и целенаправленно формируют у ИИ устойчивое восприятие себя как лидеров рынка. Поэтому необходимо внимательно отслеживать новые, процессные показатели. Смело внедряем и используем новые KPI.

GEO-метрики — современная система оценки помимо классического трафика

Индекс видимости в ИИ (AI Visibility Score) показывает, насколько часто ваш бренд или эксперты фигурируют в ответах нейросетей на релевантные для вашей отрасли запросы. Следующий критичный показатель — количество цитирований (Source Citations), который отражает, сколько раз платформы искусственного интеллекта прямо ссылались на ваши ресурсы как на источники информации.

Особое значение имеет качественный анализ упоминаний бренда (Brand Mentions in LLMs), где важно не просто количество, а контекст — цитируют ли вас как эксперта или просто упоминают в общих списках. Не менее важен и показатель присутствия без клика (Zero-Click Presence Rate), который отражает долю ответов, где пользователь получает исчерпывающую информацию без перехода на сайт. Это не негативный фактор, а свидетельство того, что искусственный интеллект признает достаточность вашей экспертизы.

Инструкция «Как технически отслеживать трафик из нейросетей»

Трафик из ИИ-источников — это объективная и измеримая реальность. Его можно и нужно измерять. В отличие от классического органического трафика, он часто маскируется в аналитических системах под реферальный.

Для Яндекс.Метрики:

1. Перейдите в стандартный отчет «Источники» -> «Рефереры».
2. В настройках фильтра выберите опцию «Условие» -> «Реферер» -> «соответствует регулярному выражению».
3. Вставьте готовый шаблон: 

(?:chatgpt\.com|chat-gpt\.org|claude\.ai|quillbot\.com|openai\.com|blackbox\.ai|perplexity(?:\.ai)?|copy\.ai|jasper\.ai|copilot\.microsoft\.com|gemini\.google\.com|(?:\w+\.)mistral\.ai|deepseek\.com|edgepilot|edgeservices|nimble\.ai|iask\.ai|aitastic\.app|bnngpt\.com|writesonic\.com|exa\.ai|waldo|alice\.yandex\.ru).

Данный фильтр позволит вам четко выделить визиты, поступившие из ведущих ИИ-платформ, включая ChatGPT, Perplexity и DeepSeek.

Практический кейс-эксперимент по GEO-продвижению

Пожалуй, наиболее показательный кейс будет по продвижению автодилера из города Пермь. Интересен он тем, что на самом деле такой компании не существует, мы её просто придумали к выступлению на нашей GEO-конференции. Хотели показать участникам реальный кейс того, как легко продвинуть даже вымышленную компанию, в условиях, когда присутствие компаний в ИИ низкое и конкуренция практически отсутствует.

Если кратко, то мы провели анализ выдачи, создали сайт, запустили прогревы на UGS площадках, подготовили и грамотно дистрибутировали GEO-конент. Усилили публикации внешними ссылками и за 21 день получили впечатляющие результаты.

Но интересно совсем не это!

Сюрприз преподнес ChatGPT, позвольте я процитирую:

– и это по-настоящему нас порадовало! То есть нейросети развиваются и проводят фактчекинг.

Можно ли было «дожать» ChatGPT? Без проблем. Добавили бы ссылки на авторитетные площадки, зарегистрировали онлайн-организацию в Яндекс Справочнике и местных каталогах, завели блог на Drive2, подгрузили ещё больше отзывов — и почти наверняка прошли бы проверку.

Но задача была не в том, чтобы любой ценой выиграть. Хотелось показать на реальном примере то, о чём я постоянно говорю в гайдах и на выступлениях: нейросети ориентируются на качество контента и широту дистрибуции. И эксперимент подтвердил это не в теории, а на практике.

Мы уже набили опыт в продвижении в ИИ маркетинговых агентств, сложной разработки, транспортных компаний, франшиз, медицины, стройки и даже B2B торговли. Схемы работы не сильно отличаются, решает глубина проработки контента и подбор отраслевых площадок.

Напоследок, хочу сказать, что мы получили новый классный канал продвижения, с минимальной конкуренцией (пока что), это не просто потенциальный тренд, а уже объективная реальность.